	보 도 자 료	http://www.msip.go.kr
2013. 6. 14(금) 조간(온라인 6. 13. 11:30)부터 보도하여 주시기 바랍니다.
문의 : 지능통신정책과 김정태 과장(02-2110-2930), 정준욱 사무관(02-2110-2908)

빅데이터로 인터넷 신산업 본격 활성화 시동

- 미래부, 빅데이터 시범서비스 개발 착수 -

□ 올해 추진될 빅데이터 시범사업이 선정됐다. 미래창조과학부(장관 최문기)는 빅데이터 활용 스마트서비스 시범사업 과제로 교통, 보건‧의료, 창업지원 분야를 포함한 6개 과제를 선정하고 서비스 개발에 착수한다고 밝혔다.

□ 빅데이터는 기존의 정형화된 데이터 뿐만 아니라 SNS, 동영상, 위치·센서데이터 등 실시간으로 생성되는 대용량의 데이터를 의미한다. 빅데이터가 새로운 성장동력으로 주목받고 있지만 국내에는 관련 산업과 서비스가 초기단계에 머물러 있는 실정이다.

□ 공공과 민간이 보유한 대용량의 데이터를 연계하여 공익형 서비스를 개발하는 빅데이터 시범사업은 수혜자가 체감할 수 있는 서비스를 발굴해내고 빅데이터 활용이 공공‧민간영역에 확산되는데 기여할 것으로 예상된다.

□ 올해 말 시범서비스 개시를 목표로 ▶ 지자체-통신사 간 데이터 연계를 통한 심야버스 노선 수립 지원, ▶ 국민의료건강 DB와 소셜 미디어 정보의 연계 분석을 통한 질병 주의 예보 서비스, ▶ 의약품 안전성 조기경보 서비스, ▶ 심실부정맥 예측 등 의료서비스, ▶ 소상공인 창업성공률 제고를 위한 점포이력 분석 서비스, ▶ 지능형 뉴스검색 서비스 등 6개 과제가 개발된다.

<’13년 빅데이터 시범사업 선정 과제>

컨소시엄	서비스명	내 용
㈜KT (서울특별시)	심야버스 노선 정책 지원	서울시의 교통데이터와 KT의 유동인구 데이터를 연계, 분석하여 최적의 심야버스 노선 정책 수립 지원
국민건강보험공단 (다음소프트)	국민건강 주의 예보 서비스	국민건강보험공단의 건강보험 DB와 SNS 정보를 연계하여 홍역, 조류독감, SAS 등 감염병 발생 예측 모델 개발하고 주의예보
에스지에이(주) (한국의약품안전관리원, ㈜와이즈넛)	의약품 안전성 조기경보 서비스	유해사례DB, 진료기록, SNS 등을 분석하여, 유의 의약품을 추출하고, 병의원, 제약회사 및 유관기관 등에 위험도 예측 서비스 제공
서울아산병원 (ETRI, 한국MS, ㈜테크아이, 켐아이넷(주), 한국쌔쓰소프트웨어)	심실부정맥 예측 등 보건의료 서비스	포털(다음), 질병관리본부 데이터와 병원 자체 데이터를 활용하여 독감 유행 예측, 심실부정맥 예측, 입원 병상 배정 최적화 등 제공
㈜오픈메이트 (비씨카드(주), 한국감정원)	소상공인 창업성공율 제고를 위한 점포이력분석 서비스	카드거래, 부동산, 상가이력 정보 등의 연계 분석을 통해 창업 관련 과거/현황 분석 및 예측 정보를 제공하여 소상공인 창업 지원
차세대융합기술연구원 (서울대 융합과학기술 대학원, 이스플러스)	모바일을 통한 지능형 뉴스검색 서비스	대량의 기사DB에 대해 중요도, 관계도 등 다각도의 고급분석을 적용하여 지능형 뉴스 검색 서비스 제공

□ 대중교통 정책지원, 보건·의료 서비스, 소상공인 창업 지원 등 빅데이터를 활용한 공익형 서비스 모델은 향후 다양한 공공기관과 민간기업의 연계를 통한 서비스 발굴의 촉매제가 될 것으로 기대된다.

□ 미래창조과학부 박재문 정보화전략국장은 “빅데이터 분야가 성장동력을 창출하고 창조경제 구현에 기여할 수 있도록 시범사업 추진과 더불어 빅데이터 분석활용센터 구축, 인력 양성 등 다양한 정책방안을 추진해 나가겠다”고 밝혔다.

붙 임 : 2013년도 빅데이터 시범사업 세부내용 1부. 끝.

< 붙임 >

2013년 빅데이터 시범과제 세부내용

< ① 심야버스 노선 정책 지원 >

구분	주관기관	㈜KT	주요내용	KT와 서울시가 보유하고 있는 빅데이터 기술 및 데이터를 활용하여 심야시간대 서울시민들의 버스 노선 수립 최적화
	참여기관	서울특별시
서비스 내용	o 서울시의 대중교통 관련 데이터(승하차 정보, 도로교통, 정류장, 환승 정보)와 KT의 이동통신 데이터 기반 유동인구 통계정보를 분석하여 심야 시간 대(24시~05시)의 인구 이동 패턴 및 통행량 분석 o 대중교통 취약지대 파악 및 최적의 심야버스 노선 수립 o 노선 변경에 따른 취약지점 예측 및 보완
기대효과	효율적 노선서비스의 제공으로 서울 시민들에게 심야 최적의 교통서비스 제공 상대적으로 소득이 낮은 심야 경제 활동인구에게 경제적 기여 범죄에 취약한 심야 및 새벽시간대 심야버스 운행으로 범죄 예방

< ② 질병주의 예보 서비스 >

구분	주관기관	국민건강보험공단	주요내용	o 주요 유행성 질병에 대한 건강보험정보와 소셜미디어 정보를 융합하여 질병 예측모델 개발 o 주요 유행성 질병에 대한 지역별, 연령별 등 다양한 관점의 진료동향, 위험동향, 소셜동향 등 종합정보 제공
	참여기관	다음소프트
서비스 내용	o 국민건강보험공단 내부 보유 데이터와 외부 소셜 데이터(트위터 등)를 수집, 분석하여 예측 모델 및 기능을 구현 - 주요 유행성 질병의 위험도와 동향을 한눈에 파악할 수 있는 대시보드 제공 - 지역별로 주요 유행성 질병의 위험도 상세 정보를 제공하고, 지역 내 질병 관련 진료 동향 및 연령별 진료 현황정보 제공 - 주요 유행성 질병 진료 현황 및 과거 진료통계 정보를 제공하고, 질병 동향 및 고위험 지역 정보 제공 - 민간 소셜 데이터에 발현된 주요 유행성 질병과 관련된 키워드의 동향, 연관 키워드 및 문서를 제공하고, 소셜 상에서의 질병에 대한 관심도, 인식 상태, 주요 내용을 직관적으로 파악할 수 있게 제공
기대효과	국민건강 빅데이터 분석 및 질병 예측모델 개발을 통해 종합적인 국민건강 주의 예보 플랫폼을 구축하여 국민건강 증진 및 사회적 편익을 극대화할 수 있을 것으로 기대

< ③ 의약품 안전성 조기경보 서비스 >

구분	주관기관	에스지에이(주)	주요내용	빅데이터 기술을 이용하여, 부작용이 의심되는 의약품을 조기 발견하여 국민안전 향상에 기여 인터넷 상의 빅데이터 정보를 조사하여 실마리 정보를 추출 EMR 정보를 분석하여, 부작용 등의 의약품 안전성에 대한 위해 가능성을 판단
	참여기관	한국의약품안전관리원 (주)와이즈넛
서비스 내용	인터넷 상의 각종 소셜 데이터와 의약품안전관리원의 유해사례신고 DB, 병원의 진료정보를 통해 부작용이 의심되는 의약품의 목록을 추출하고, 빅데이터 플랫폼을 통해 과학적 분석기법을 적용하여 부작용 의심 의약품에 대한 정보 도출 조기경보 서비스를 통해 부작용 의심 의약품 정보 및 각종 통계정보와 분석정보를 제공
기대효과	정부 주요 정책인 「안전한 사회」구현에 기여 한국의 현실에 맞는 약물부작용 조기경보 시스템 개발 빅데이터를 활용한 의료 약물 부작용 조기경보 기술 확보 및 유용성 검증

< ④ 심실부정맥 예측 등 의료서비스 >

구분

주관기관

서울아산병원

주요내용

o 웹 검색 결과와 트위터 데이터를 이용한 인플루엔자 유행 예측 서비스

o 중환자실 환자 모니터링을 통한 심실부정맥 예측 서비스

o 환자 입원 대기 시간 감축을 위한 입원 병상 배정 서비스 등

참여기관

한국전자통신연구원, 한국마이크로소프트(유), (주)테크아이, 켐아이넷(주), 한국쌔스소프트웨어(유)

주요

서비스

내용 서비스	서비스 세부 기능	제공 방법	대상자	서비스 제공자
인플루엔자 유행 예측	쿼리 키워드 빈도 기반 실시간 인플루엔자 예측	Web 서비스	일반 국민 및 공공기관 (질병관리본부, 의료기관 등)	서울아산병원
입원 병상 배정 최적화	입 / 퇴원 자료 및 병원 경영자료 기반 입원 병상 배정 최적화	병원 정보 시스템	서울아산병원 내원 환자	서울아산병원
심박 변이도 기반 심실부정맥 예측	심전도 / 심박수 및 진료 데이터 기반 심실부정맥 예측	병원 정보 시스템	서울아산병원 의료진	서울아산병원

기대효과

공중보건 분야: 전염병 발생 및 불법 약물 전파와 같은 긴박한 순간에 미리 대비하고, 빠른 의사결정을 도움으로써 의료대응와 관련한 사회적 비용 대폭 절감

산업 분야: 유관기관 간 데이터 공유를 통해 치료효율 극대화 도모. 이를 토대로 새로운 서비스의 핵심기술 개발

임상 분야: 진료 방법, 효능, 비용 등을 분석하여 보다 효과적인 진료법을 파악함으로써 의료 서비스의 질을 높임과 동시에 환자의 진료 리스크 축소

< ⑤ 소상공인 창업성공율 제고를 위한 점포평가서비스 >

구분	주관기관	(주)오픈메이트	주요내용	o 과거 점포 이력 분석 o 상권분석 및 평가 o 업종추천 o 매출, 임대시세, 수익 예측 서비스
	참여기관	비씨카드(주) 한국감정원
서비스 내용	o BC카드의 카드거래 정보, 한국감정원의 부동산정보와 소상공인 상가이력정보, 상권분석 데이터와 컨텐츠를 지도 정보 기반으로 연동하여 빅데이터 분석모형 구축 o 창업관련 의사결정에 도움이 되는 계량화된 정보를 ‘과거와 현황분석’, ‘미래예측’으로 나누어 제공하여 진입의 유해요소를 사전에 판별하여 창업의 성공률을 제고하고, 실패예방을 지원
기대효과	o 입지특성에 맞지않는 부적절한 업종의 개업을 예방하여 창업 실패율 감소 o 경험적, 계약우선의 점포거래관행에서 데이터를 기반한 과학적인 창업컨설팅유도 o 임대시세, 추정매출, 점포진단평점등 입지상권분석에 필요한 기초정보 제공

< ⑥ 지능형 뉴스검색 서비스 등 >

구분	주관기관	(재)차세대융합기술연구원	주요내용	다양한 매체에서 생산되는 뉴스기사들을 주제별로 수집하고 텍스트 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 빅데이터 처리를 통해 뉴스 요약 및 시각화 서비스를 제공하는 모바일 앱 뉴스 앱 개발
	참여기관	서울대학교, ㈜이스플러스
서비스 내용	o 기존의 뉴스 모바일 앱이 단순 취합하여 요약해서 보여주는 것과 달리, 뉴스기사를 시간별, 매체별로 검색, 요약하고, 중요한 순서대로 기사를 보여주고, 의미 관계를 파악하게 도와주는 스마트 뉴스 서비스 o 다양한 언론 매체에서 생산된 뉴스기사들을 수집하고 주제별로 뉴스기사 내의 사실을 중심으로 문장 단위로 요약해서 보여줌 o 스마트 패드 또는 테블릿PC 등의 모바일 기기에 최적화된 뉴스기사 요약 서비스 o 뉴스정보원연결망을 시각화 하여 보여줌으로써 사회이슈에서 영향력을 발휘하는 주요한 전문가의 식별 및 관계 정보 파악
기대효과	o 모바일 환경에 최적화된 스마트 뉴스 제공 o 맥락적 지식을 이용한 비정형 텍스트의 빅데이터의 분석의 정교화 o 디지털 뉴스 유통의 새로운 모형 제안